FRANCOMORENO
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PORTAFOLIO · EXPERIENCIA REAL

Proyectos que
convirtieron complejidad
en resultados.

ENFOQUE

IA y datos, plataformas cloud, confiabilidad, automatización y sistemas conectados con la operación del negocio.

ORACLE · FEB–SEP 2026

Como Principal AI/ML Platform Engineer para Oracle Cloud Analytics (clave oficial Data Scientist IC-4), arquitecté y desarrollé una plataforma end-to-end de ML lista para producción y lideré la entrega de dos soluciones de IA agéntica. También desarrollé una skill personalizada de ChatGPT/Codex y capacité al equipo de ingeniería en Spec-Driven Development, mejorando la documentación de código y la calidad de los tickets de Jira mientras reducíamos el consumo innecesario de tokens.

ORACLE CLOUD ANALYTICSAGENTIC AI · OBSERVABILIDAD · IAM

AGENTES

Lideré el diseño y la entrega de dos soluciones de IA agéntica listas para producción.

ROL
Principal AI/ML Platform Engineer · Data Scientist IC-4
EL RETO
Resolver retos operativos complejos de observabilidad de sistemas y aprovisionamiento de roles y permisos.
RESULTADO
Dos soluciones de IA agéntica listas para producción y orientadas a operaciones críticas de la plataforma.
ORACLE CLOUD ANALYTICSMACHINE LEARNING · DATA LAKEHOUSE

ML PLATFORM

Arquitectura y desarrollo de una plataforma end-to-end de ML lista para producción para Oracle Cloud Analytics.

ROL
Principal AI/ML Platform Engineer · Data Scientist IC-4
EL RETO
Crear la base de ML de la nueva arquitectura Data Lakehouse y prepararla para operar de extremo a extremo.
RESULTADO
Plataforma terminada y transferida para despliegue como parte del programa New Data Lakehouse Architecture.
EPIC GAMES · EPAMML · KUBERNETES · DEVEX

FORECAST

Modelo de machine learning para anticipar la demanda de la cola de trabajos de GitHub Actions sobre AWS EKS.

ROL
Sr. Platform Engineer
EL RETO
Aumentar la disponibilidad de nodos antes de los picos sin depender de un sobreaprovisionamiento constante.
RESULTADO
Mejor experiencia para desarrollo y una reducción de hasta 10× en el sobreaprovisionamiento de recursos.
GREEN DOT · DELOITTECLOUD · SRE · FINTECH

ESCALA

Modernización y operación de plataformas críticas para una organización financiera con más de 80 millones de usuarios.

ROL
Sr. Site Reliability Engineer
EL RETO
Migrar cargas desde AWS EC2 hacia EKS y Azure AKS manteniendo confiabilidad, observabilidad y velocidad de entrega.
RESULTADO
50% de ahorro en costos, disponibilidad cercana a 99.99%, detección de incidentes reducida de minutos a segundos y hasta 50% menos esfuerzo manual en operaciones de release mediante agentes con LLM.
THE SMART FACTORY · DELOITTEMANUFACTURING · OTA · API

AMR OTA

Plataforma escalable de actualizaciones OTA para miles de robots móviles autónomos dentro de un entorno de manufactura.

ROL
Site Reliability Engineer
EL RETO
Eliminar actualizaciones manuales y conectar el despliegue de software de los robots con los sistemas de ejecución de manufactura.
RESULTADO
Despliegues automatizados, arquitectura dirigida por APIs, integración con MES y soporte para gestión de flota y producción masiva.
ZOOX · DELOITTEAUTONOMOUS VEHICLES · CI/CD

VEHICLE OTA

Sistema OTA para microcontroladores de vehículos autónomos, con telemetría confiable entre el vehículo y la nube.

ROL
Site Reliability Engineer
EL RETO
Integrar actualizaciones, trazabilidad de producción e inventario sin comprometer la confiabilidad del sistema.
RESULTADO
Integración con MES y pipelines CI/CD construidos con GitHub Actions, Terraform y Ansible para despliegues e infraestructura automatizados.
ALLEGIONAMR · VISIÓN COMPUTACIONAL · MCU · IOT

FÁBRICA

Integré robots móviles autónomos (AMR) con sistemas de monitoreo para mejorar la visibilidad de manufactura, el flujo de materiales y la eficiencia operativa.

ROL
Jr. Software Engineer
EL RETO
Automatizar operaciones clave de manufactura: detección de unidades, programación de microcontroladores y control de takt time.
RESULTADO
Contribuí a una solución de visión computacional para detección automatizada de unidades, desarrollé una estación de programación para MCU e impulsé la iniciativa IoT cycle time v2.0 para optimizar la operación de takt time.